Environ 2,5 quintillions d’octets de données sont créés chaque jour. Pourtant, de nombreux professionnels ne peuvent dire avec certitude si les données qui servent leurs décisions sont exactes.. 

 

Tout d’abord, il est important de comprendre à quoi correspondent les données. Et comment différencier les données propres des données corrompues ?

 

Les données sont des faits recueillis au fil du temps. Elles peuvent être de nature  quantitative ou qualitative.Seules données dites propores sont pertinente à analyser. Les données, corrompues, souvent dupliquées, incohérentes ou incomplètes sont un fléaux à éviter.

Nous disposons de tellement de données qu’il est difficile d’identifier celles qui sont les mieux adaptées à nos décisions. Même si nous pouvons différencier les données propres des données sales, il est difficile d’analyser les données avec précision.

Même à notre époque, plusieurs entreprises ne font toujours pas d’analyse de données car elles ne comprennent pas l’importance de telles décisions. Avant toute analyse de données, il est important de comprendre l’importance de l’analyse des données et pourquoi elle connaît une croissance exponentielle.


Importance d’une analyse précise des données :

Cibler bon public :

Les stratégies de marketing coûtent des millions aux entreprises et celles-ci peuvent subir des pertes énormes si leur message n’est pas correctement transmis ou s’il est ciblé sur le mauvais public. L’analyse des données aide les entreprises à effectuer une segmentation correcte du marché, ainsi qu’à comprendre quelle forme de publicité aura le taux de conversion maximal. Elle aide à élaborer des campagnes de marketing rentables. Par exemple : Starbucks a utilisé ses données pour créer des promotions adaptées à son marché cible afin d’augmenter les ventes et le trafic piétonnier dans ses magasins. 

 

L’ expansion et la diversification des produits :

À l’ère du numérique, l’étude de marché est une pratique courante pour les organisations qui visent de nouveaux marchés pour leurs produits. L’analyse des données aide les entreprises à identifier le marché le mieux adapté à leur produit, et peut les aider à économiser des coûts et à réduire la probabilité d’échec du produit. 

 

Innovation :

Lorsque les données sont exploitées correctement, elles ouvrent les portes de l’innovation. Dans le marché concurrentiel d’aujourd’hui, les entreprises se concentrent sur un investissement élevé en R&D pour dériver et comprendre le point sensible du marché et son état actuel afin d’innover un produit pour lequel la demande/le marché existe déjà. 

 

Efficacité des coûts :

Au lieu de perdre des milliards de dollars à cause d’une mauvaise analyse, les entreprises peuvent atténuer les risques en utilisant efficacement leurs données pour avoir une meilleure analyse prédictive. Par exemple, l’analyse des Big data combinée à l’apprentissage automatique a permis à American Express d’économiser 2 milliards de dollars en incidents de fraude supplémentaires annuels potentiels avant qu’un seul centime ne soit perdu.

 

Une meilleure prise de décision : 

Les entreprises qui prennent des décisions centrées sur les données sont 12,5 % plus rentables que leurs homologues, selon une étude de Splunk. Par exemple, plusieurs entreprises ont commencé à intégrer les « événements incertains » dans leurs modèles de chaîne d’approvisionnement afin de réduire le risque et de mieux se préparer. 

 

Advantage concurrentiel :

Grâce aux retours des clients et à une stratégie innovante, l’optimisation précise des données donne aux entreprises la possibilité d’avoir un avantage concurrentiel et d’être les premiers à agir. Elles peuvent facilement et efficacement tirer parti de l’analyse en temps réel pour fonder leurs stratégies. 

 

Une meilleure analyse des données :

 

Enfin, l’analyse des données, lorsqu’elle apporte plusieurs avantages aux entreprises, leur permet d’évoluer vers une organisation mature en matière de données et d’utiliser efficacement la quasi-totalité de leurs données. 

 

John Deere, un fabricant d’équipements agricoles vieux de 180 ans, est aujourd’hui un géant de la technologie qui s’intéresse aux données et dont le système de vision par ordinateur aide les agriculteurs à planter des cultures et à appliquer des pesticides. 

Une analyse précise des données encourage les entreprises à avoir une vision non seulement externe mais aussi interne. Cela peut les aider à identifier leurs erreurs, à améliorer leurs opérations et à gagner une part équitable du marché. Plus une entreprise mature dispose de données, plus elle en retire des avantages. Il est donc vital, à l’ère du numérique, d’identifier et d’évaluer correctement ses données.



Comment comprendre vos données et les utiliser correctement ? Lisez notre livre blanc sur les données, source de richesse pour les entreprises. >