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9 octobre 2023
Explorez l’impact économique d’une mauvaise gestion des stocks dans le commerce et d’une loi française sur les invendus, avec le virage écologique du e-commerce.
Dans un monde supply chain complexe, où l’efficacité est primordiale, l’IA et les prévisions avancées peuvent-elles répondre aux défis posés par les délais d’approvisionnement dans le cadre du réapprovisionnement de matières premières ?
Ce processus essentiel n’est pas sans difficulté. Les délais d’approvisionnement variables et les fluctuations de la demande remettent constamment en question le statu quo. Ces complexités entraînent souvent des retards de production, une augmentation des coûts et l’insatisfaction clients.
Les entreprises innovantes se tournent désormais vers l’intelligence artificielle (IA) et les techniques de prévision avancées pour faire face à cela.
Dans cet article, nous explorons le rôle central des prévisions, de l’IA et de la précision des données pour révolutionner le réapprovisionnement en matériaux.
L’art de la prévision est au cœur d’un réapprovisionnement efficace. À une époque marquée par les incertitudes, les méthodes de prévision traditionnelles sont souvent insuffisantes. Il existe donc un besoin pressant de changer de paradigme.
Comme le rapporte McKinsey, « l’application de prévisions pilotées par l’IA à la gestion de la supply chain, par exemple, peut réduire les erreurs de 20 à 50 % et se traduire par une réduction des ventes perdues et de l’indisponibilité des stocks pouvant aller jusqu’à 65 % ». Cela souligne l’impact considérable que l’IA peut avoir sur l’amélioration de la gestion de la supply chain.
Les outils de prévision pilotés par l’IA exploitent les données historiques et utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire les modèles de demande futurs. En identifiant les modèles et les tendances cachés, l’IA améliore la précision des prévisions. Cela permet aux organisations de prendre des décisions fondées sur des données et d’éviter les perturbations causées par des prévisions inexactes.
L’une des capacités remarquables de l’IA est son aptitude à détecter des modèles subtils et complexes dans de vastes ensembles de données. Contrairement aux méthodes conventionnelles, les systèmes pilotés par l’IA excellent à découvrir des corrélations qui pourraient échapper à l’analyse humaine.
Cette capacité permet des prévisions de la demande plus précises et une meilleure planification du réapprovisionnement en matériel.
De plus en plus de start-ups entrent maintenant dans la ronde, offrant des solutions d’IA et d’apprentissage automatique qui vont au-delà des modèles conventionnels de planification du réapprovisionnement de la demande (DRP) et des logiciels de planification et d’ordonnancement avancés (APS).
Ces solutions innovantes se concentrent sur la détection des anomalies en tirant des enseignements des situations passées qui constituent des risques potentiels de rupture de stock.
La remarquable capacité de l’IA à identifier des modèles subtils et complexes dans de vastes ensembles de données la distingue des méthodes traditionnelles.
L’avenir du réapprovisionnement des matériaux est très prometteur, en particulier avec l’intégration des solutions de gestion intelligente des matériaux (IMMS). Les prévisions basées sur l’IA, au coeur des IMMS, permettent aux entreprises de naviguer en toute confiance malgré l’incertitude ambiante.
La convergence des prévisions avancées, de l’IA et de la précision offerte par les IMMS remodèle le réapprovisionnement des matériaux, en garantissant son efficacité dans un paysage en constante évolution.
Flowlity, une solution de réapprovisionnement en matériaux pilotée par l’IA, est à l’avant-garde de la mise en œuvre des concepts abordés dans cet article. L’approche innovante de Flowlity exploite la puissance de l’IA pour rationaliser les processus de réapprovisionnement en matières premières et relever efficacement les défis de la chaîne d’approvisionnement. En exploitant l’IA pour détecter les anomalies et améliorer la précision des données, Flowlity aide les organisations à réduire les pénuries et les ruptures de stock.
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Quelles sont les dernières tendances et bonnes pratiques en matière de e-commerce? Jérémie Serout, Sales Manager chez parcelLab, partage avec nous conseils et retours clients !
Découvrez comment le paysage de l’e-commerce a évolué, poussé par une complexité croissante, des attentes accrues des consommateurs et une compétition mondiale.
