La solution de gestion intelligente des matériaux de Flowlity combine les derniers algorithmes d’apprentissage automatique, d’apprentissage ensembliste et d’apprentissage profond pour vous aider à trouver le meilleur équilibre entre vos objectifs de stock et de niveau de service.
Grâce à l’IA, notre solution vous aide à optimiser les stocks, gérer les perturbations imprévues, faciliter la communication avec les fournisseurs et améliorer les stratégies d’approvisionnement et de stocks. Elle détecte les risques de fluctuation de la demande ou les retards des fournisseurs et ajuste les stocks tampons en conséquence.
Rationaliser et optimiser votre chaîne d’approvisionnement
Flowlity, solution leader de gestion intelligente des matériaux, permet une amélioration continue du réapprovisionnement des matériaux en :
• Améliorant les prévisions du MRP/ERP. La solution vous avertit lorsque le MRP se montre moins fiable et propose des prévisions plus intelligentes et précises.
• Calculant et avertissant des retards des fournisseurs afin que vous puissiez anticiper et ajuster vos commandes de manière proactive.
• Fournissant des alertes intelligentes chaque fois qu’un risque de pénurie se présente
• Partageant des astuces et des conseils pour définir votre stratégie de stocks
Construit comme une aide à la décision !
Nos résultats peuvent être facilement compris par les utilisateurs. Flowlity n’a pas été conçue comme une boîte noire mais avec l’ambition de permettre aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions.
Est hautement évolutif
Prend en compte les relations significatives entre les produits
Calcule la probabilité qu’un événement se produise et sa valeur prévisionnelle
Fournit des recommandations intelligentes sur les stocks de sécurité
Partage des prévisions simples pour les produits ayant peu de données historiques
Propose des prévisions quotidiennes à annuelles
S’appuie sur la prévision probabiliste
Contrairement à l’approche MRP, la solution Intelligent Materials Management Solution (IMMS) de Flowlity découple les points de la chaîne d’approvisionnement et prévoit les consommations et délais d’approvisionnement pour chacun d’entre eux. Elle effectue une prévision de consommation tout en collectant les besoins dépendants du MRP.
La prévision de Flowlity s’appuie sur celle du MRP pour capturer les tendances qui ne sont pas visibles dans les données historiques. Flowlity utilise une approche probabiliste pour calculer les stocks tampons et lutter contre l’effet bullwhip en :
• calculant plusieurs scénarios de prévision avec différents paramètres et possibilités
• calculant la probabilité de chacun de ces scénarios
• sélectionnant les scénarios ayant la probabilité la plus élevée
• affichant l'”intervalle de confiance”, qui est la synthèse d’autres scénarios moins probables.
Prévisions de ventes
sur les produits finis
Calcul des besoins MRP
L’historique de la consommation des composants
MRP
Prévision probabiliste à l’aide de l’apprentissage automatique
• En prenant en compte les tendances MRP
• Analyser la corrélation entre les produits
Dépendance des besoins sur les composants
Prévision au niveau des composants avec intervalle de confiance pour couvrir l’incertitude de la demande
Volatil et très sensible aux changements en amont ou en aval
Un signal plus résilient (non lié aux prévisions de vente) directement lié au tampon de stock
Sales forecasts on
finished goods
MRP
Dépendance des besoins sur les composants
Volatil et très sensible aux changements en amont ou en aval
Calcul des besoins MRP
L’historique de la consommation des composants
Prévision probabiliste à l’aide de l’apprentissage automatique
Prévision au niveau des composants avec intervalle de confiance pour couvrir l’incertitude de la demande
Un signal plus résilient (non lié aux prévisions de vente) directement lié au tampon de stock
