Les logiciels contemporains de planification supply chain tirent parti d’une méthode sophistiquée appelée Demand Sensing. Cette approche intègre des données en temps réel et des analyses avancées pour anticiper les besoins des clients et y répondre promptement.

Qu’est-ce que le demand sensing ?

Le demand sensing marque une nette rupture avec les méthodes traditionnelles de prévision de la demande. Contrairement à ces dernières, qui se fondent sur les données historiques des ventes en supposant que les tendances à venir refléteront celles du passé, le demand sensing intègre des données actuelles pour offrir une vision plus précise et instantanée de la demande. Cette approche exploite l’intelligence artificielle pour analyser une gamme de données en temps réel, telles que les évolutions dans le comportement des consommateurs, les conditions météorologiques et économiques, ce qui en fait une stratégie plus agile et réactive.

IA & Demand Sensing

L’intelligence artificielle (IA) occupe une place cruciale dans le traitement et l’analyse des vastes et diverses sources de données qui alimentent les systèmes de demand sensing. Les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent identifier des schémas et anticiper des évolutions dans la demande des consommateurs qui pourraient passer inaperçues avec les méthodes traditionnelles. Cette capacité permet aux entreprises d’ajuster rapidement et efficacement leurs stratégies, réduisant ainsi les surplus de stock et évitant les ruptures de stock.

Principaux avantages de la détection de la demande par l’IA

• Précision accrue des prévisions : Les algorithmes d’IA mettent à jour les prévisions en temps réel, ce qui permet d’obtenir des prévisions plus fiables et de réduire les cas de stocks excédentaires. Par exemple, la mise en œuvre de la détection de la demande a permis de réduire les erreurs de prévision jusqu’à 50 % pour certaines gammes de produits, ce qui démontre la précision et l’adaptabilité de cette approche aux évolutions du marché.
• Une meilleure réactivité : En analysant en permanence les conditions du marché, les entreprises peuvent réagir plus rapidement aux changements inattendus, tels que les variations soudaines de la demande des consommateurs ou les perturbations de la chaîne d’approvisionnement. On a constaté que les entreprises qui utilisent la planification pilotée par la demande et la détection de la demande détectent les changements du marché au moins cinq fois plus vite et réagissent trois fois plus vite que celles qui utilisent des méthodes de prévision traditionnelles.
• Réduction des coûts : Une gestion efficace des stocks grâce à une détection précise de la demande permet de réduire les coûts inutiles liés à la surproduction et au stockage.

Flowlity : À l’avant-garde du demand sensing piloté par l’IA

Flowlity fait progresser la prévision de la demande en combinant les méthodes traditionnelles, qui s’appuient sur les données historiques des ventes, avec la détection de la demande de pointe qui inclut des données en temps réel. Cette combinaison permet à Flowlity d’intégrer des facteurs externes tels que les retards réels des fournisseurs et les changements pertinents du marché. Elle prend également en compte les contraintes telles que la capacité de production, la capacité des fournisseurs, les quantités minimales de commande (MOQ) et les limites des camions complets (FTL). 

Cette approche globale fournit aux entreprises des informations orientées vers l’action et des alertes en temps réel, les aidant à donner la priorité à ce qui est vraiment important. En utilisant l’IA pour améliorer la précision et la réactivité de ses outils, Flowlity aide les entreprises à optimiser leurs niveaux de stocks et leurs calendriers de production, favorisant ainsi l’efficacité et la compétitivité sur le marché.

En conclusion, à mesure que les défis de la chaîne d’approvisionnement augmentent, le rôle de l’IA dans la détection de la demande devient de plus en plus crucial. Les entreprises qui cherchent à maintenir leur avantage concurrentiel et leur efficacité opérationnelle se tournent vers des outils améliorés par l’IA tels que ceux fournis par Flowlity, établissant ainsi de nouvelles normes en matière de gestion de la chaîne d’approvisionnement.